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​機能・ユースケース

機能一覧​

​自動機械学習

CSVを入力するだけで、パラメータ設計・モデル化・デプロイまで自動化。

出来上がったモデルはすぐに自動でバージョン管理され、システム運用に載せることが可能です。

​自動組み合わせ最適化

複数の条件を、指定の重み付けで行う組み合わせ最適化を自動化。

​シフト自動作成、実験条件の最適化などに活用可能です。

データハンドリング

欠損値の処理や、特徴量エンジニアリングなどの「データをAI化」するために必要な処理をセットでご提供しています。

お客様ごとに異なるデータ仕様に合わせてコードレスで対応することが可能です。

RPA

お客様の中ではデータをExcelなどでバラバラに管理されている方も多くいらっしゃると思います。

そういった場合にも、Excelのままデータを投入していただくだけでデータ抽出し、一連のデータハンドリング・AIモデリングまで

ひと続きに実現していただけます。

スクレイピング

指定したWEBサイトから定期的に数字をチェック、蓄積し学習データとしてモデリング可能です。

※運用には権限の理由からオープンデータを想定しています。

IPアクセス制限

ネットワークセキュリティが厳しいお客様でも、アクセス制限を設定していただけるので安心してご利用いただけます。

バッチ処理スケジューリング

定期的に実行したい処理も、画面から簡単にスケジュール化。

スクレイピングしたデータを統合・前処理し定期学習し、BIまで出力するなども5分で設定できてしまいます。

 
 
 
 
 
 
 

​​ユースケース一覧

在庫生産管理システム

​繊維系卸売業者・食品系など

​未来予測

機械学習

日々の商品発注数は事業に直結する業務となっている一方で、その決定方法は非常に簡素かつ俗人的なものでした。

​この業務を自動化しつつ、在庫数の精度向上を図った結果、品目全体で回転率が1.5倍まで引き上げ

シフト自動生成システム

​繊維系卸売業者・食品系など

​最適化

​未来予測

機械学習

働き方改革を押し進める中で、様々な課題を洗い出した結果、シフト作成の業務が負担になっていました。

シフト作成の業務を自動化し、シフト作成にかかっていた時間の削減に成功。クライアント様が​​保持する全国の施設で合計、年間24万時間の削減に。

​製造プロセス条件の自動最適化

製薬原材料製造業者

​最適化

機械学習

製薬原材料用の結晶系材料の作成において、これまで熟練の技術者が48時間以上もつきっきりで炉の状態監視を行い製造されてきていました。

​UMWELTを導入し、過去のプロセス条件プロファイルと最終収量を機械学習によりモデル化。最適化アルゴリズムによる収率最大化が可能なプロセス条件の逆算を行いました。

 
 
 

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